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Description du poste et des missions

Taux journalier (TJM): TJM HT max 600 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)

Nous sommes à la recherche pour notre client grand compte d'un Ingénieur Azure AI Platform / DevOps pour renforcer l'administration, l'exploitation et l'industrialisation d'une plateforme IA Azure mise à disposition des différentes entités du groupe. Le consultant interviendra sur la plateforme IA Sandbox, ainsi que sur les activités transverses de l'équipe Cloud.

Modalités :

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Télétravail : 2 jour par semaine après période d'onboarding

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Localisation : Saint-Denis (93)

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Démarrage : janvier 2027

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Durée : 1 renouvelable

Missions principales :

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Assurer le RUN / MCO de l'infrastructure Azure : administration, incidents, demandes et support technique.

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Déployer, configurer et maintenir les ressources Azure et les services IA de la plateforme.

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Automatiser le provisioning et les déploiements avec Bicep, Azure DevOps et pipelines YAML.

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Participer à l'industrialisation, à l'amélioration continue et à la montée en charge de la plateforme IA Sandbox.

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Contribuer aux activités Cloud transverses : livraisons techniques, évolutions d'infrastructure et gestion des ressources.

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Assurer le suivi des tâches, le reporting et la documentation technique.

Expertises techniques recherchées :

Compétences principales :

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Cloud / DevOps : Microsoft Azure, Azure DevOps, Git, Bicep, pipelines YAML, Infrastructure as Code.

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Scripting : PowerShell, Shell.

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Administration Azure : Management Groups, Subscriptions, Resource Groups, VM, Managed Identity.

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Réseau / Sécurité : VNET, Subnet, NSG, Bastion, Private Endpoint, Private Link, Key Vault.

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Services Azure : Storage Account, Web Apps, Function Apps, Cosmos DB, Containers.

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Monitoring : Log Analytics Workspace, Application Insights.

Environnement IA Azure - connaissances recherchées :

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Azure AI Foundry / AI Hubs.

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VM GPU et infrastructure associée.

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Azure AI Search, Document Intelligence.

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Computer Vision, Bot Services, Azure AI Language.

Profil recherché :

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Ingénieur Azure / DevOps confirmé, avec une solide expérience de l'administration et de l'automatisation Cloud.

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Profil hands-on, autonome et polyvalent, capable d'intervenir sur le RUN comme sur les évolutions d'infrastructure.

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Proactif, rigoureux, avec une bonne capacité de suivi, de reporting et de collaboration avec les équipes techniques.