Description du poste et des missions
CONTEXTE ET OBJECTIFS DE LA MISSION
Dans le cadre d'un programme stratégique de déploiement et d'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle Générative au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Lead Data Scientist / Tech Lead GenAI & RAG.
Vous interviendrez au sein d'un environnement Data & IA mature, sur des projets à forte valeur ajoutée, avec un rôle central dans la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation).
La mission nécessite une double expertise : un véritable leadership technique en Data Science / IA Générative et une maîtrise opérationnelle des environnements Dataiku, Azure AI Foundry et GCP.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering, Architecture, Cloud et Sécurité pour garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions déployées.
MISSIONS PRINCIPALES
1. Leadership technique & expertise Data Science
*
Assurer le rôle de Lead Data Scientist et de référent technique sur les solutions GenAI et RAG.
*
Définir les orientations techniques, les architectures de référence et les bonnes pratiques de développement.
*
Accompagner et challenger les équipes Data Science et Data Engineering dans leurs choix techniques.
*
Réaliser les revues techniques et garantir la qualité des développements.
*
Structurer des composants, frameworks et templates réutilisables.
2. Conception et développement de solutions GenAI / RAG
*
Concevoir, développer et optimiser des architectures RAG robustes et évolutives.
*
Piloter les stratégies d'embeddings, de vectorisation et d'indexation documentaire.
*
Optimiser les mécanismes de retrieval, de recherche hybride et de reranking.
*
Définir les standards de prompting et d'orchestration des workflows LLM.
*
Mettre en place les dispositifs d'évaluation de la pertinence et de la qualité des réponses générées.
3. Expertise Dataiku, Azure AI Foundry & GCP
*
Concevoir, développer et industrialiser des workflows IA sur Dataiku.
*
Exploiter les capacités d'Azure AI Foundry pour les solutions d'IA Générative et leur orchestration.
*
Apporter une expertise technique sur les services et architectures cloud Google Cloud Platform (GCP).
*
Contribuer aux choix d'architecture et d'intégration entre les différentes plateformes.
*
Garantir la cohérence technique, la performance et la maintenabilité des solutions.
4. Industrialisation, LLMOps & exploitation
*
Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques de LLMOps.
*
Industrialiser les pipelines d'ingestion documentaire et les workflows RAG.
*
Développer les pratiques de CI/CD, de monitoring et d'observabilité.
*
Optimiser les performances, la disponibilité et la scalabilité des services.
*
Superviser le cycle de vie des modèles, embeddings et index vectoriels.
*
Accompagner la résolution d'incidents complexes et l'amélioration continue de la plateforme.
5. Gouvernance, qualité & sécurité
*
Participer à la définition des standards techniques et des pratiques de gouvernance GenAI.
*
Garantir la conformité des architectures aux exigences de sécurité et de confidentialité.
*
Mettre en place des mécanismes de traçabilité, d'auditabilité et de contrôle qualité.
*
Contribuer à la maîtrise des risques liés à l'utilisation des LLM en environnement sensible.
PROFIL RECHERCHÉ
Nous recherchons avant tout un(e) Lead Data Scientist confirmé(e), disposant d'une solide expérience technique et d'une capacité démontrée à piloter des sujets d'IA Générative en environnement complexe.
Compétences prioritaires - indispensables :
*
Lead Data Scientist : expérience significative en leadership technique, conception de solutions IA et accompagnement d'équipes Data Science.
*
Dataiku : excellente maîtrise de la plateforme,
Dans le cadre d'un programme stratégique de déploiement et d'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle Générative au sein d'un grand groupe du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Lead Data Scientist / Tech Lead GenAI & RAG.
Vous interviendrez au sein d'un environnement Data & IA mature, sur des projets à forte valeur ajoutée, avec un rôle central dans la conception, l'industrialisation et l'évolution des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation).
La mission nécessite une double expertise : un véritable leadership technique en Data Science / IA Générative et une maîtrise opérationnelle des environnements Dataiku, Azure AI Foundry et GCP.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering, Architecture, Cloud et Sécurité pour garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des solutions déployées.
MISSIONS PRINCIPALES
1. Leadership technique & expertise Data Science
*
Assurer le rôle de Lead Data Scientist et de référent technique sur les solutions GenAI et RAG.
*
Définir les orientations techniques, les architectures de référence et les bonnes pratiques de développement.
*
Accompagner et challenger les équipes Data Science et Data Engineering dans leurs choix techniques.
*
Réaliser les revues techniques et garantir la qualité des développements.
*
Structurer des composants, frameworks et templates réutilisables.
2. Conception et développement de solutions GenAI / RAG
*
Concevoir, développer et optimiser des architectures RAG robustes et évolutives.
*
Piloter les stratégies d'embeddings, de vectorisation et d'indexation documentaire.
*
Optimiser les mécanismes de retrieval, de recherche hybride et de reranking.
*
Définir les standards de prompting et d'orchestration des workflows LLM.
*
Mettre en place les dispositifs d'évaluation de la pertinence et de la qualité des réponses générées.
3. Expertise Dataiku, Azure AI Foundry & GCP
*
Concevoir, développer et industrialiser des workflows IA sur Dataiku.
*
Exploiter les capacités d'Azure AI Foundry pour les solutions d'IA Générative et leur orchestration.
*
Apporter une expertise technique sur les services et architectures cloud Google Cloud Platform (GCP).
*
Contribuer aux choix d'architecture et d'intégration entre les différentes plateformes.
*
Garantir la cohérence technique, la performance et la maintenabilité des solutions.
4. Industrialisation, LLMOps & exploitation
*
Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques de LLMOps.
*
Industrialiser les pipelines d'ingestion documentaire et les workflows RAG.
*
Développer les pratiques de CI/CD, de monitoring et d'observabilité.
*
Optimiser les performances, la disponibilité et la scalabilité des services.
*
Superviser le cycle de vie des modèles, embeddings et index vectoriels.
*
Accompagner la résolution d'incidents complexes et l'amélioration continue de la plateforme.
5. Gouvernance, qualité & sécurité
*
Participer à la définition des standards techniques et des pratiques de gouvernance GenAI.
*
Garantir la conformité des architectures aux exigences de sécurité et de confidentialité.
*
Mettre en place des mécanismes de traçabilité, d'auditabilité et de contrôle qualité.
*
Contribuer à la maîtrise des risques liés à l'utilisation des LLM en environnement sensible.
PROFIL RECHERCHÉ
Nous recherchons avant tout un(e) Lead Data Scientist confirmé(e), disposant d'une solide expérience technique et d'une capacité démontrée à piloter des sujets d'IA Générative en environnement complexe.
Compétences prioritaires - indispensables :
*
Lead Data Scientist : expérience significative en leadership technique, conception de solutions IA et accompagnement d'équipes Data Science.
*
Dataiku : excellente maîtrise de la plateforme,