Description du poste et des missions
Nous recherchons un Ingénieur Data & AI Platform confirmé, disposant d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering, capable d'intervenir à la fois sur l'ingénierie des données, l'automatisation des infrastructures cloud et l'exploitation des plateformes Data & IA.
Le profil idéal devra maîtriser l'écosystème AWS / Databricks / Python / PySpark / SQL / Terraform / CI/CD, avec une forte sensibilité aux enjeux de sécurité, de gouvernance, de fiabilité et d'optimisation des coûts.
Les cinq axes majeurs de la mission sont :
1.
AWS & Databricks : mise en place, sécurisation et exploitation des plateformes Data & IA.
2.
Data Engineering : développement et optimisation des pipelines de données avec Python, PySpark, SQL et Delta Lake.
3.
DevOps & Infrastructure as Code : automatisation Terraform, GitHub Actions et CI/CD.
4.
Platform Engineering & FinOps : observabilité, fiabilité, perf et maîtrise des coûts.
5.
IA générative & agents IA : contribution aux cas d'usage intégrant Amazon Bedrock, AgentCore et Databricks Agent Bricks.
Technical skills :
- Strong expertise in Python, SQL, and data engineering best practices (PySpark, DBT).
- Deep hands-on experience with Databricks (jobs, notebooks, Delta Lake, Unity Catalog).
- Strong expertise of AWS (data services, security, IAM, networking fundamentals).
- Solid experience with Terraform and CI/CD pipelines, preferably GitHub & GitHub Actions.
- Knowledge of data quality, observability, and cost optimization patterns.
Education / Certifications (preferred):
- Databricks
- AWS
Languages:
- Proficient in French and English
Profil Data Platform Engineer / Senior Data Engineer Cloud AWS & Databricks, avec une forte composante DevOps et une ouverture vers les technologies d'IA générative et agentique.
Le profil idéal devra maîtriser l'écosystème AWS / Databricks / Python / PySpark / SQL / Terraform / CI/CD, avec une forte sensibilité aux enjeux de sécurité, de gouvernance, de fiabilité et d'optimisation des coûts.
Les cinq axes majeurs de la mission sont :
1.
AWS & Databricks : mise en place, sécurisation et exploitation des plateformes Data & IA.
2.
Data Engineering : développement et optimisation des pipelines de données avec Python, PySpark, SQL et Delta Lake.
3.
DevOps & Infrastructure as Code : automatisation Terraform, GitHub Actions et CI/CD.
4.
Platform Engineering & FinOps : observabilité, fiabilité, perf et maîtrise des coûts.
5.
IA générative & agents IA : contribution aux cas d'usage intégrant Amazon Bedrock, AgentCore et Databricks Agent Bricks.
Technical skills :
- Strong expertise in Python, SQL, and data engineering best practices (PySpark, DBT).
- Deep hands-on experience with Databricks (jobs, notebooks, Delta Lake, Unity Catalog).
- Strong expertise of AWS (data services, security, IAM, networking fundamentals).
- Solid experience with Terraform and CI/CD pipelines, preferably GitHub & GitHub Actions.
- Knowledge of data quality, observability, and cost optimization patterns.
Education / Certifications (preferred):
- Databricks
- AWS
Languages:
- Proficient in French and English
Profil Data Platform Engineer / Senior Data Engineer Cloud AWS & Databricks, avec une forte composante DevOps et une ouverture vers les technologies d'IA générative et agentique.