Qui sommes-nous ?
Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet stratégique Data pour un acteur majeur du secteur du Luxe, nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe travaillant sur des problématiques de prévision et d'aide à la décision.
La mission porte notamment sur des enjeux de forecast de nouveaux produits , avec des prévisions réalisées à une maille fine, notamment au niveau SKU.
L'objectif est à la fois de développer des modèles performants et de travailler dans une vérit
La mission porte notamment sur des enjeux de forecast de nouveaux produits , avec des prévisions réalisées à une maille fine, notamment au niveau SKU.
L'objectif est à la fois de développer des modèles performants et de travailler dans une vérit
Description du poste et des missions
Description du poste :
Missions Dans ce contexte, vous interviendrez notamment sur les sujets suivants Concevoir et développer des modèles de forecasting adaptés aux problématiques Retail
- Travailler sur la prévision de nouveaux produits à une maille SKU
- Intervenir sur différents sujets de scoring et de modélisation prédictive
- Analyser et exploiter d'importants volumes de données afin d'améliorer la qualité des prédictions
- Participer à la définition et à l'amélioration des méthodologies de forecast
- Développer, tester et optimiser les algorithmes de Machine Learning
- Travailler sur l' industrialisation des modèles et leur passage à l'échelle
- Exploiter les capacités de calcul distribué de Databricks et Apache Spark
- Collaborer avec les différentes équipes Data et métiers
- Assurer la qualité, la robustesse et la maintenabilité des modèles développés
Description du profil :
Profil recherché Nous recherchons un Data Scientist confirmé , autonome et capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de développement d'un modèle.
Vous disposez notamment D'une expérience solide en Data Science et Machine Learning
- D'une expérience significative sur des problématiques de forecasting / prévision
- Idéalement d'une expérience en demand forecasting, sales forecasting ou prévision à la maille produit / SKU
- D'une bonne maîtrise de Databricks et/ou Apache Spark
- D'une expérience dans l'industrialisation et le passage à l'échelle de modèles de Machine Learning
- D'une expérience dans le secteur du Retail
- Une connaissance des environnements Luxe constitue un véritable plus
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne capable de comprendre les enjeux métiers associés aux modèles développés et d'échanger efficacement avec des interlocuteurs Data et métiers.
Environnement technique Python
- Databricks
- Apache Spark / PySpark
- Machine Learning
- Forecasting / Time Series
- Scoring
- Calcul distribué
- Industrialisation de modèles ML
- Environnement Data à grande échelle
Missions Dans ce contexte, vous interviendrez notamment sur les sujets suivants Concevoir et développer des modèles de forecasting adaptés aux problématiques Retail
- Travailler sur la prévision de nouveaux produits à une maille SKU
- Intervenir sur différents sujets de scoring et de modélisation prédictive
- Analyser et exploiter d'importants volumes de données afin d'améliorer la qualité des prédictions
- Participer à la définition et à l'amélioration des méthodologies de forecast
- Développer, tester et optimiser les algorithmes de Machine Learning
- Travailler sur l' industrialisation des modèles et leur passage à l'échelle
- Exploiter les capacités de calcul distribué de Databricks et Apache Spark
- Collaborer avec les différentes équipes Data et métiers
- Assurer la qualité, la robustesse et la maintenabilité des modèles développés
Description du profil :
Profil recherché Nous recherchons un Data Scientist confirmé , autonome et capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de développement d'un modèle.
Vous disposez notamment D'une expérience solide en Data Science et Machine Learning
- D'une expérience significative sur des problématiques de forecasting / prévision
- Idéalement d'une expérience en demand forecasting, sales forecasting ou prévision à la maille produit / SKU
- D'une bonne maîtrise de Databricks et/ou Apache Spark
- D'une expérience dans l'industrialisation et le passage à l'échelle de modèles de Machine Learning
- D'une expérience dans le secteur du Retail
- Une connaissance des environnements Luxe constitue un véritable plus
Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne capable de comprendre les enjeux métiers associés aux modèles développés et d'échanger efficacement avec des interlocuteurs Data et métiers.
Environnement technique Python
- Databricks
- Apache Spark / PySpark
- Machine Learning
- Forecasting / Time Series
- Scoring
- Calcul distribué
- Industrialisation de modèles ML
- Environnement Data à grande échelle