Description du poste et des missions
ENJEUX DU POSTE :
Contribuer à la production d'analyses et de modèles de données fiables permettant d'accélérer la prise de décision métier et de renforcer la maturité data du domaine.
PRINCIPALES RESPONSABILITES :
- Construire, maintenir et faire évoluer les modèles de données nécessaires aux besoins métier.
- Développer des dashboards Power BI lisibles, performants et alignés avec les enjeux business.
- Recueillir et clarifier les besoins métier pour garantir la pertinence des analyses.
- Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges réguliers avec les équipes opérationnelles.
- Travailler au quotidien avec les PO/PM et les membres de la feature team.
- Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des datasets utilisés dans le domaine.
- Appliquer les bonnes pratiques de code et de data viz définies par le lead.
- Contribuer aux revues de code et aux tests pour garantir la robustesse des livrables.
- Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des dashboards et du self-service data.
- Participer aux sessions de partage et de montée en compétences entre data analysts.
- Se tenir informé(e) des évolutions technologiques (Fabric, Power BI, SQL, DAX, data visualisations).
PROFIL RECHERCHE :
Formation : Bac+5 en Data Analytics, Data Science, Business Intelligence ou Informatique décisionnelle.
Compétences techniques :
- Vous maîtrisez les bases du SQL et avez une expérience concrète de manipuler des outils de transformation de données (DBT).
- Vous avez une bonne connaissance de Power BI et savez construire des dashboards clairs, performants et orientés métier.
- Vous appliquez les bonnes pratiques de data visualisation et de modélisation.
- Vous êtes à l'aise pour analyser des données, comprendre les besoins métier et proposer des indicateurs pertinents.
- Vous connaissez les principes du DevOps (Git, CI/CD, bonnes pratiques de versioning).
- Vous êtes rigoureux(se) dans la qualité du code, la documentation et la validation des données.
- Une connaissance du secteur pharmaceutique est un plus.
- Un niveau d'anglais professionnel est requis.
Compétences personnelles :
- Vous avez l'esprit d'équipe et êtes impliqué(e) dans votre travail au quotidien
- Vous êtes curieux (se), rigoureux (se), structuré(e)
- Vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues
Contribuer à la production d'analyses et de modèles de données fiables permettant d'accélérer la prise de décision métier et de renforcer la maturité data du domaine.
PRINCIPALES RESPONSABILITES :
- Construire, maintenir et faire évoluer les modèles de données nécessaires aux besoins métier.
- Développer des dashboards Power BI lisibles, performants et alignés avec les enjeux business.
- Recueillir et clarifier les besoins métier pour garantir la pertinence des analyses.
- Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges réguliers avec les équipes opérationnelles.
- Travailler au quotidien avec les PO/PM et les membres de la feature team.
- Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des datasets utilisés dans le domaine.
- Appliquer les bonnes pratiques de code et de data viz définies par le lead.
- Contribuer aux revues de code et aux tests pour garantir la robustesse des livrables.
- Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des dashboards et du self-service data.
- Participer aux sessions de partage et de montée en compétences entre data analysts.
- Se tenir informé(e) des évolutions technologiques (Fabric, Power BI, SQL, DAX, data visualisations).
PROFIL RECHERCHE :
Formation : Bac+5 en Data Analytics, Data Science, Business Intelligence ou Informatique décisionnelle.
Compétences techniques :
- Vous maîtrisez les bases du SQL et avez une expérience concrète de manipuler des outils de transformation de données (DBT).
- Vous avez une bonne connaissance de Power BI et savez construire des dashboards clairs, performants et orientés métier.
- Vous appliquez les bonnes pratiques de data visualisation et de modélisation.
- Vous êtes à l'aise pour analyser des données, comprendre les besoins métier et proposer des indicateurs pertinents.
- Vous connaissez les principes du DevOps (Git, CI/CD, bonnes pratiques de versioning).
- Vous êtes rigoureux(se) dans la qualité du code, la documentation et la validation des données.
- Une connaissance du secteur pharmaceutique est un plus.
- Un niveau d'anglais professionnel est requis.
Compétences personnelles :
- Vous avez l'esprit d'équipe et êtes impliqué(e) dans votre travail au quotidien
- Vous êtes curieux (se), rigoureux (se), structuré(e)
- Vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues