Notre raison d'être chez AXA ? Chaque jour, nous agissons ensemble pour le progrès humain en protégeant ce qui compte. Une mission qui donne le sourire et envie de se lever le matin !
Un des leaders mondiaux de l'assurance dans la protection des biens, des personnes et des actifs, AXA c'est 147 000 collaborateurs et contributeurs qui s'engagent au quotidien pour nos clients, c'est 51 pays dans lesquels nous distribuons nos produits et services et plus de 94 millions de client qui nous font confiance dans le monde. Employeur citoyen et responsable, AXA s'engage au quotidien pour des causes sociétales & environnementales. Nous menons une politique inclusive engagée pour reconnaître et valoriser les différences individuelles. Ces ambitions vous parlent ? Alors venez changer le monde avec nous !
Vous êtes sensible au cadre de travail ? Les Terrasses de Nanterre situées au pied du RER A Nanterre Préfecture constituent un lieu de travail agréable grâce à ses équipements, sa décoration et ses baies vitrées infinies. L'offre de restauration interne et à l'extérieur du bâtiment conviendra sans nul doute à tous les goûts. Vous aimez faire du sport ou du shopping ? La proximité de La Défense à 10 minutes à pied se révèlera un atout supplémentaire pour nous rejoindre !
Victime ou témoin, en cas de discrimination, vous pouvez adresser vos signalements et/ou alertes discrimination à : @.**
Le contexte et l'environnement
En tant qu'Engineering Manager Socle Data (F/H), vous intégrerez la Data Factory au sein du Data Office d'AXA France. Vous reportez directement au Head of Data Factory.
La Data Factory a pour mission de développer, maintenir et faire évoluer les socles technologiques Data, BI & IA (plateformes Big Data, BI) permettant à AXA France de stocker, gérer et valoriser son patrimoine de données.
Elle définit ainsi une vision « produit » des plateformes data, au plus proche des usages et des utilisateurs, et pilote leur trajectoire d'évolution en adéquation avec les besoins et les tendances du marché.
Notre Data Factory porte également les activités relatives à l'ingénierie des données au sein d'AXA France, et est en charge de gérer de bout en bout les pipelines de données comprenant la collecte, la préparation, l'intégration et la mise à disposition des produits de données auprès des Data Analysts et Data Scientists.
La Data Factory garantit en outre le maintien de la plateforme en conditions opérationnelles et de sécurité.
Vous allez en tant que'Engineering Manager Socles Data (F/H), contribuer au programme NADiA de transformation par la Data et l'IA d'AXA France en portant l'offre de service de la plateforme data.
Vous ferez appliquer localement les pratiques de son métier et aurez également un rôle de facilitatrice/facilitateur du Delivery, notamment dans la prise en charge des obstacles que vos équipes ne peuvent pas traiter à leurs niveaux et dans la priorisation de leurs activités.
Votre rôle et vos missions
· Participer à la définition de la stratégie data en définissant notamment la roadmap d'évolution de la plateforme data et en la mettant en oeuvre. Monter et animer à cet effet les partenariats stratégiques adéquats.
· Porter l'offre de service auprès des utilisateurs.
· Anticiper les risques liés à la hausse de la criticité des systèmes applicatifs de plateforme et proposer un plan d'actions avec des solutions correctrices.
· Piloter le delivery, le staffing, et l'animation des compétences de l'équipe « Socle ».
· Rechercher la meilleure efficacité de delivery technique des socles toute en renforçant la qualité de service.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
D'une formation supérieure en informatique ou scientifique (Master ou Diplôme d'ingénieur), vous justifiez de plusieurs expériences significatives (au moins 10 ans d'expérience) de management d'équipes dans un contexte Big Data.
De plus vous justifiez des compétences ci-dessous et vous souhaitez les mettre en application dans un contexte riche et exigeant :
· Leadership afin construire et porter une vision « produit » en l'inscrivant dans une stratégie globale
· Management d'équipe : recruter, objectiver, évaluer, faire monter en compétences et animer une équipe d'une vingtaine de data ops et de data engineers, maîtrise des éléments financiers et budgétaires de son activité
· maîtrise très avancée du delivery Agile (Scrum, Kanban, etc.)
· Veille et établissement de connexions avec des partenaires techniques clés du marché
· Définition de bonnes pratiques et mise en place de standards / cadres de développement
· maîtrise des composants techniques des plateformes Data (dont Azure, Databricks, Kafka, CDC)
· Exploitation de plateforme et gestion d'une production, engagement de qualité
· Expérience en gestion de plateforme as a code
Nice to have
· Compréhension des enjeux data, et notamment réglementaires dans le secteur de l'assurance.
· Vous participez à une communauté Big Data, des événements de type Meetup/ Conférences, vous actif sur les différents réseaux (ex : GitHub, Linkedin)
· Des compétences et connaissances avancées en architecture Big Data
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
D'une formation supérieure en informatique ou scientifique (Master ou Diplôme d'ingénieur), vous justifiez de plusieurs expériences significatives (au moins 10 ans d'expérience) de management d'équipes dans un contexte Big Data.
De plus vous justifiez des compétences ci-dessous et vous souhaitez les mettre en application dans un contexte riche et exigeant :
· Leadership afin construire et porter une vision « produit » en l'inscrivant dans une stratégie globale
· Management d'équipe : recruter, objectiver, évaluer, faire monter en compétences et animer une équipe d'une vingtaine de data ops et de data engineers, maîtrise des éléments financiers et budgétaires de son activité
· maîtrise très avancée du delivery Agile (Scrum, Kanban, etc.)
· Veille et établissement de connexions avec des partenaires techniques clés du marché
· Définition de bonnes pratiques et mise en place de standards / cadres de développement
· maîtrise des composants techniques des plateformes Data (dont Azure, Databricks, Kafka, CDC)
· Exploitation de plateforme et gestion d'une production, engagement de qualité
· Expérience en gestion de plateforme as a code
Nice to have
· Compréhension des enjeux data, et notamment réglementaires dans le secteur de l'assurance.
· Vous participez à une communauté Big Data, des événements de type Meetup/ Conférences, vous actif sur les différents réseaux (ex : GitHub, Linkedin)
· Des compétences et connaissances avancées en architecture Big Data