Aldoria
Postée il y a 5 jours
Aldoria (anciennement Share My Space) est une startup du New Space en passe de devenir un leader mondial sur le marché de la connaissance de la situation spatiale. Nos activités actuelles vont des observations au télescope aux prévisions des risques de collision en orbite, en passant par la veille économique et la surveillance spatiale pour les opérateurs de satellites commerciaux et gouvernementaux.
Le stage s’inscrit dans un environnement riche en données, où plusieurs types de données sont collectées, transformées et exploitées :
* Types de données :
* Données structurées
* Données non structurées
* Données temporelles
* Sources de données :
* Externes : partenaires
* Internes : stations Aldoria
* Systèmes existants :
* Base de données relationnelle MySQL
* Stockage d’objets avec Amazon S3
Base de données NoSQL Cassandra
Avantages :
* Seminaire
* Remboursement des transports à 50%
* Mutuelle
Le/la stagiaire aura pour mission de :
1. Auditer les données :
* Analyser les données collectées, transformées et produites dans l’écosystème actuel.
* Identifier les points d’amélioration en termes de qualité, de stockage et de traitement des données.
2. Repenser le modèle de données :
* Proposer une refonte du modèle de données relationnel pour optimiser les performances et la scalabilité.
3. Évaluer les technologies de bases de données :
* Identifier les types de données et les technologies de bases de données les plus adaptées (relationnelles, NoSQL, etc.).
* Benchmarker des solutions open-source/gratuites (ex : YugabyteDB, PostgreSQL, Cassandra) en utilisant les données de l’entreprise.
4. Explorer la fédération de bases de données :
* Étudier les possibilités de fédération de bases de données pour une gestion unifiée et performante des données distribuées.
* Compétences techniques :
* Solides connaissances théoriques en stockage et traitement des données (indexation, partitionnement, contraintes, calcul distribué, etc.).
* Maîtrise de Python et SQL pour l’analyse et la manipulation des données.
* Expérience avec les environnements Linux et les commandes shell.
* Qualités personnelles :
* Curiosité et capacité à explorer de nouvelles technologies.
* Rigueur et méthodologie pour mener à bien des audits et des benchmarks.
* Bonne communication pour présenter les résultats et les recommandations.