Qui sommes-nous ? Dalia c'est une start-up qui utilise de l'IA pour améliorer le soin en psychiatrie On travaille depuis un an sur des algorithmes pour établir un score mental des patients atteint de troubles de l’humeur grâce au phénotypage digital. Le projet est né de nos expériences familiales avec la dépression, alors on a eu envie de passer du côté de ceux qui apportent des solutions concrètes pour les patients. Et parce que nous avons un moteur interne très fort sur notre sujet : Tout ce que nous construisons est fait avec les psychiatres et patients, Notre travail est réalisé avec une grande rigueur scientifique, Notre mode de fonctionnement repose sur l'agilité et la confiance. Notre mission ? Dalia permet de mieux soigner les patients atteint d’un trouble psychiatrique. Pour réduire les maladies psychiatriques Dalia s'appuie sur 2 piliers possibles grâce à la tech : Accompagner mieux les patients grâce au phénotypage digital Faire avancer la recherche scientifique et médicale grâce aux données collectées dans le cadre de Dalia Si tu aimes créer des solutions à fort impact, le challenge technologique et scientifique, participer à la création d'une start-up, ce stage est fait pour toi Ta mission En tant que stagiaire data scientist chez Dalia, tu participeras au développement de algorithmes de deep learning de Dalia. Voici ce que tu feras : Amélioration d’un modèle de fondation: travailler sur l’amélioration d’un modèle de fondation utilisant l’architecture transformer. Développement d’algorithmes de deep learning : concevoir et expérimenter des modèles de deep learning en fine-tunant notre modèle de fondation. Analyse et exploration des données : travailler avec des données de questionnaires et biométriques pour identifier des insights pertinents. Documentation et rigueur scientifique : assurer la reproductibilité et la traçabilité des résultats obtenus. Ce poste est rattaché au Head of Data de Dalia Tes compétences Techniques de base : Python, pandas, NumPy, scikit-learn, et une expérience avec des frameworks de deep learning comme TensorFlow ou PyTorch. Machine learning : Connaissance des algorithmes de deep learning supervisés/non-supervisés, et des méthodologies de validation. Statistiques : Connaissances solides pour interpréter les résultats et contribuer à la validation scientifique. Esprit d'équipe et autonomie : Capacité à collaborer dans un environnement startup dynamique. Petit si tu connais : Les données d’objets connectés. Le secteur de la santé. Nous valorisons l’autonomie et la prise d’initiative. Ton profil Étudiant.e en dernière année d'une Ecole d’Ingénieur de Premier Rang avec spécialisation en Data Science. Intéressé.e par l'impact social et la santé mentale. Curieux.se, autonome et motivé.e pour apprendre et contribuer activement. Nous valorisons la passion, la curiosité et l’expertise. Si tu as envie de contribuer à notre mission et réduire les maladies psychiatriques, rejoins-nous Des petits bonus : Dalia encourage le développement professionnel de ses employés. Accède à des livres et à un budget pour assister à des conférences. Reste à la pointe de ton domaine Tickets restaurants Monthly drinks Alors, prêt.e à nous rejoindre ? Contacte thibautdaliacare.com avec ton CV et un petit mot pour exprimer tes motivations pour ce poste