Postée il y a 16 jours
Cabinet de recrutement/RPO, Goodrecruiter aide ses clients à recruter avec éthique les talents cadres et cadres supérieurs dont ils ont besoin pour renforcer leurs équipes en CDI, CDD, et management de transition.
Nous recrutons pour notre client, un grand cabinet de conseil international, acteur majeur de l'IT, qui accompagne des entreprises dans leur transformation digitale et leur gestion de données à grande échelle, un.e Big Data Engineer Senior F/H.
Votre mission : Participer à des projets stratégiques dans le secteur financier
Descriptif du poste :
Au sein d'une équipe dédiée, vous contribuerez à des projets data critiques pour nos clients du secteur bancaire. En tant que Big Data Engineer Senior, vous concevrez, développerez et maintiendrez les solutions de traitement et de stockage des données, en lien direct avec les équipes métiers et techniques. Vos missions :
- Concevoir et mettre en oeuvre des architectures de données complexes et performantes pour répondre aux besoins spécifiques de nos clients.
- Intégrer et transformer de grands volumes de données hétérogènes provenant de multiples sources.
- Développer et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs.
- Assurer la qualité et la gouvernance des données tout au long du cycle de vie.
- Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre leurs besoins et leur apporter des solutions adaptées.
- Participer à la définition des architectures de données et aux choix technologiques.
- Assurer une veille technologique constante sur les nouvelles technologies Big Data.
Ce poste vous permettra d'évoluer dans un cadre international, au contact de collaborateurs aux expertises variées.
Profil
- Minimum 4 ans d'expérience en tant que Big Data Engineer, idéalement dans le secteur bancaire ou au sein de grands comptes.
- Bac +5 en informatique avec idéalement une spécialisation en ingénierie/sciences des données.
- Maîtrise des technologies Big Data (ex : Hadoop, Spark, Kafka, MongoDB, Cassandra, etc.) et expérience avérée dans la construction de plateformes Big Data d'entreprise.
- Maîtrise impérative de Java et Scala, ainsi que des outils associés (ex : Jenkins, Git, Docker, Kubernetes). La connaissance de Python, SAS ou Ansible est un plus.
- Expérience avec des outils tels qu'Elasticsearch/Kibana et des outils de modélisation/reporting comme Power BI ou DataBricks.
- Anglais professionel (B2 minimum) requis.
Informations contractuelles
Rejoindre notre client, c'est :
- Rémunération : 50 K€ à 65 K€ fixe (selon l'expérience) + variable, primes et intéressement.
- Télétravail de 2 à 3 jours par semaine après une période d'intégration.
- Possibilité d'évoluer au sein d'un groupe international présent dans plus de 50 pays.
Profil
- Minimum 4 ans d'expérience en tant que Big Data Engineer, idéalement dans le secteur bancaire ou au sein de grands comptes.
- Bac +5 en informatique avec idéalement une spécialisation en ingénierie/sciences des données.
- Maîtrise des technologies Big Data (ex : Hadoop, Spark, Kafka, MongoDB, Cassandra, etc.) et expérience avérée dans la construction de plateformes Big Data d'entreprise.
- Maîtrise impérative de Java et Scala, ainsi que des outils associés (ex : Jenkins, Git, Docker, Kubernetes). La connaissance de Python, SAS ou Ansible est un plus.
- Expérience avec des outils tels qu'Elasticsearch/Kibana et des outils de modélisation/reporting comme Power BI ou DataBricks.
- Anglais professionel (B2 minimum) requis.
Informations contractuelles
Rejoindre notre client, c'est :
- Rémunération : 50 K€ à 65 K€ fixe (selon l'expérience) + variable, primes et intéressement.
- Télétravail de 2 à 3 jours par semaine après une période d'intégration.
- Possibilité d'évoluer au sein d'un groupe international présent dans plus de 50 pays.