Data Scientist / MLOps engineer F/H

Les missions du poste

Côté régie, vous travaillerez principalement avec les DSI, qui pilotent des écosystèmes complexes organisés autour des applications et de l’infrastructure. Ces entreprises, souvent en phase de transformation, ont lancé des initiatives en IA, notamment sur l’IA générative (IAgen).

Vous travaillerez pour accompagner la mise en production / l'industrialisation des modèles.

• Le développement et la mise en place de modèles
• Déploiement et industrialisation des modèles sur des environnements complexes (cloud AWS, GCP, ou infrastructures hybrides) répondant aux besoins des clients
• Intégrer les équipes de Data Engineering et de DevOps pour construire et optimiser les pipelines d'apprentissage automatique
• Déployer, industrialiser les modèles en production et surveiller les performances pour assurer : une haute qualité et une grande fiabilité (démarche MLOps)

La communauté d'Aneo recherche donc une personnalité en adéquation avec son mode de vie et notre organisation : curieux, ouvert, autonome, polyvalent, soucieux de faire grandir les plus jeunes et d’apprendre des plus expérimentés !

Une personnalité passionnée et intéressée par les sujets suivants : Cloud (AWS ou GCP spécialité ML), MlOps (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLFlow, etc...), DevOps (Kubernetes, Docker, Gitlab CI).

Un consultant qui possède les compétences suivantes :

• Expertise avancée en Data Science et en apprentissage automatique, avec une première approche des problématiques liées aux LLM.
• Développement logiciel Python et des frameworks populaires d'apprentissage automatique
• Excellente maîtrise de Git
• Solides compétences en résolution de problèmes et en analyse de données
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les parties prenantes techniques et non techniques
• Expérience pratique et industrielle de la création de pipelines d'apprentissage automatique et de l'industrialisation de modèles en production sur le cloud : SageMaker ou Vertex AI est un plus
• Compétences en DevOps (Kubernetes, Docker, CI/CD) est un plus

Informations pratiques :

• Type de contrat : CDI
• 2 jours de télétravail
• Langues : anglais et français d’un niveau C1 ou C2
• Fourchette de rémunération proposée, selon profil : 43K - 50K

Notre siège est basé à Boulogne Billancourt

Une certification GCP ou AWS valide de niveau “Professionnal” ou “Specialized” sera particulièrement appréciée. Autrement, cela fera partie des objectifs pour les premiers mois.

Aneo est une agence de conseil fondée en 2002, qui accompagne ses clients (entreprises du CAC 40, ETI et start-up) dans leur transformation digitale. Agence hybride entre le conseil en organisation et en management et le conseil en technologie.

Fort de notre expérience dans le calcul intensif depuis 2004 et dans le cloud depuis 2013, ANEO est le leader du HPC Cloud en France :

Le seul partenaire reconnu par GCP pour son expertise HPC en France, un des 8 au monde.

Le seul partenaire HPC français reconnu par AWS comme prêt à mener des programmes de migration.

ANEO aborde les sujets de transformation dans leur globalité. Nous cherchons actuellement à renforcer notre communauté HPC-Cloud, l'une des plus importantes d'Europe. Composée en partie d’experts en Intelligence Artificielle, Data science, Cloud et Calcul Haute Performance, cherche à recruter un Data Scientist / MLOps (H/F) expérimenté pour répondre aux enjeux de nos clients et contribuer à l’activité R&D d’Aneo.