Postée il y a 22 heures
Missions principales :
- Piloter le développement et la mise en œuvre de l’Atlas des Cancers des Femmes.
- Définir la stratégie scientifique et valoriser les travaux liés à l’Atlas.
- Faire le lien avec les équipes hospitalières et de recherche de Curie pour concevoir un flux de collecte de données et d’échantillons efficace.
- Collaborer avec la direction des données pour construire la base de données et garantir un accès adapté selon les profils d’utilisateurs.
- Recruter et encadrer l’équipe dédiée à l’Atlas.
- Mettre en place et optimiser les protocoles de single cell pour garantir des flux de travail efficaces.
- Superviser la collecte et l'intégration de différents types de données (omics, images, échantillons sanguins, données des sciences sociales, etc.).
- Faciliter une évaluation collective des types de données les plus pertinents pour l’Atlas, en tenant compte de la pertinence scientifique et médicale, de la faisabilité et des coûts.
- Être l’interlocuteur principal des partenariats industriels contribuant à l’Atlas.
- Identifier et candidater à des financements pour soutenir et développer le projet.
- Coordonner les activités de recherche de l’IHU sur l’intelligence artificielle et accompagner les équipes de recherche concernées (soutien organisationnel, aide à la rédaction de demandes de financement, etc.).
Formation et expérience :
- Doctorat en biologie computationnelle, biologie ou domaine connexe.
- Expérience en analyse de données de single cell sur des cohortes de grande taille, incluant le séquençage ARN et la spatial transcriptomics.
- Connaissance des infrastructures informatiques et du partage de données à grande échelle.
- Idéalement, cinq ans d'expérience postdoctorale
- Familiarité avec la manipulation de tissus humains.
- Une expérience en gestion de projet est un atout.
- Une expérience en gestion d'équipe de recherche est un plus.
- Connaissance de la gestion de cohortes et des essais cliniques est un plus.
- Management fonctionnel
Compétences :
- Excellentes capacités de travail en équipe.
- Solides compétences interpersonnelles et de communication.
- Capacité à évoluer dans des environnements complexes avec de multiples parties prenantes.
- La maîtrise du français est un plus.
- Formation et expérience :
- Doctorat en biologie computationnelle, biologie ou domaine connexe.
- Expérience en analyse de données de single cell sur des cohortes de grande taille, incluant le séquençage ARN et la spatial transcriptomics.
- Connaissance des infrastructures informatiques et du partage de données à grande échelle.
- Idéalement, cinq ans d'expérience postdoctorale
- Familiarité avec la manipulation de tissus humains.
- Une expérience en gestion de projet est un atout.
- Une expérience en gestion d'équipe de recherche est un plus.
- Connaissance de la gestion de cohortes et des essais cliniques est un plus.
- Management fonctionnel
Compétences :
- Excellentes capacités de travail en équipe.
- Solides compétences interpersonnelles et de communication.
- Capacité à évoluer dans des environnements complexes avec de multiples parties prenantes.
- La maîtrise du français est un plus.