Postée il y a 24 heures
Arkéa Asset Management, société de gestion d'actifs du Groupe Crédit Mutuel Arkéa, fruit du regroupement de Federal Finance Gestion et de Schelcher Prince Gestion, se distingue comme un acteur majeur et responsable de la gestion d'actifs, alliant performance financière et extra-financière. Grâce à son adossement à un groupe bancaire solide et à sa taille (200 collaborateurs et 55 milliards d'Euros d'encours sous gestion), elle allie agilité et engagement pour proposer une offre diversifiée en : gestion cotée, gestion non cotée et solutions d'investissement adaptées aux besoins de ses clients particuliers et institutionnels.
En mettant l'engagement au coeur de sa démarche, Arkéa Asset Management se positionne non seulement comme un acteur de la performance financière, mais aussi comme un catalyseur de changements dans un monde en constante évolution.
1 - Analyse de données :
Élaborer des analyses quantitatives et qualitatives pour évaluer la performance des portefeuilles et des produits financiers.
Identifier et modéliser les facteurs de risques impactant les stratégies d'investissement.
Réaliser des simulations de scénarios financiers et d'évolution des marchés.
2 - Traitement et automatisation des données :
Manipuler des ensembles de données complexes à partir de plateformes cloud (notamment GCP).
Automatiser la collecte, le traitement et le reporting des données grâce à SQL et Python.
Développer et maintenir des tableaux de bord et des outils de visualisation pour les équipes de gestion.
3 - Contributions aux projets :
Participer à des projets transverses comme la mise en place d'indicateurs avancés.
Collaborer avec les équipes de gestion pour fournir des insights pertinents sur les risques et opportunités.
Améliorer les processus de gestion de la donnée pour garantir leur qualité et leur conformité.
Formation : Bac +5 en statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou finance quantitative.
Les certifications AMF, AMF Finance durable, CFA ou CFA ESG seront un plus dans l'analyse de votre candidature.
Expérience : Minimum 3 ans en analyse de données dans le secteur financier / gestion d'actifs.
Compétences techniques :
Maîtrise des outils cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP).
Solides compétences en SQL et Python pour l'analyse et l'automatisation des workflows.
Maîtrise des concepts de gestion des risques financiers et de la performance.
Connaissances ESG
Qualités :
Esprit analytique et rigueur.
Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes variées.
Bonne communication pour présenter des analyses complexes de manière claire et impactante.
Formation : Bac +5 en statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou finance quantitative.
Les certifications AMF, AMF Finance durable, CFA ou CFA ESG seront un plus dans l'analyse de votre candidature.
Expérience : Minimum 3 ans en analyse de données dans le secteur financier / gestion d'actifs.
Compétences techniques :
Maîtrise des outils cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP).
Solides compétences en SQL et Python pour l'analyse et l'automatisation des workflows.
Maîtrise des concepts de gestion des risques financiers et de la performance.
Connaissances ESG
Qualités :
Esprit analytique et rigueur.
Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes variées.
Bonne communication pour présenter des analyses complexes de manière claire et impactante.