Postée il y a 12 heures
Vos missions
Intégré(e) au sein de l'équipe Data, vous intervenez notamment sur :
- Le développement, déploiement et maintenance de pipelines d'ETL/ELT
- La mise en place d'APIs et de backends applicatifs
- La définition et mise en place de modèles de données, administration de base de données
- L'utilisation de plateformes et outils Cloud
- La compréhension et application de principes d'architecture
- La supervision et monitoring d'applications
Entouré(e) de nos experts, vous montez rapidement en compétence et participez au développement de nouveaux produits innovants dans le cadre de notre Datalab.
Principales technologies à utiliser ou à découvrir
- Langages : Python, SQL, DBT, Spark
- Bases de données : PostgreSQL, base de données NoSQL (MongoDB, ELK.)
- Orchestration : Airflow, Luigi
- DevOps : Git, CI/CD, Docker, Kubernetes/Nomad, Ansible.
- Outils Cloud : AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks.
- Autres : Kafka
Quelques exemples de missions :
- Développement et commercialisation en SaaS d'un système de gestion intelligente de la politique de stationnement pour une centaine de villes en France
- Solution d'optimisation du pricing des produits vendus via une plateforme de ventes aux enchères en ligne
- Développement d'une plateforme de suivi et de prédiction des incidents sur un parc IT
- Développement from scratch d'un feature store à destination des data scientists d'un acteur de la réassurance
- Algorithmes de détection de fraude auprès d'assureurs
- Conception d'une plateforme data temps réel sur AWS
Vos moyens pour réussir
- Formation : dès votre arrivée, vous avez accès à un large panel de formations et ressources documentaires pour approfondir vos connaissances sur vos sujets de prédilection ou bien découvrir des sujets nouveaux par simple curiosité. Nous finançons également des formations AWS
- Management opérationnel : vous êtes accompagné(e) par un manager de mission et un Talent Manager tout au long de votre parcours chez nous
- Contact constant avec d'autres métiers / équipes au sein de nos locaux
Votre profil
Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une école spécialisée en développement informatique, vous possédez minimum 2 années d'expérience en Data Engineering et maîtrisez Python et SQL. Une expérience ou une formation spécifique (ex : Udemy) avec le calcul distribué, le traitement des données temps réel ou les bases de données NoSQL est un plus. Avoir déjà travaillé avec un ou plusieurs fournisseurs de cloud (AWS, GCP, Azure notamment) est également apprécié.
Experience: 2 An(s)
Langues: Français exigé
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Prendre des initiatives et être force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Travailler en équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Experience: 2 An(s)
Langues: Français exigé
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion
Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Prendre des initiatives et être force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Travailler en équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.