Postée il y a 6 jours
Dès les années 70 DCS accompagne ses clients dans le domaine informatique. Son activité commence en Haute-Savoie, mais elle se déploie aujourd'hui partout en France et à l'international. DCS grandit dans l'ère du numérique depuis 50 ans, et l'humain est placé au coeur des intéractions avec les clients, les collaborateurs et les partenaires. Le monde de l'informatique n'a jamais été un environnement statique, mais l'entreprise a su s'adapter pour répondre aux mieux aux nouveaux besoins de ses clients grâce à ses talents proactifs et investi au sein même de sa structure.
Au sein de la Direction « Workplace Factories et Innovation » de notre client, dans un environnement Agile, vous accompagnerez les équipes clientes dans la conception et la mise en oeuvre de produits basés sur les nouvelles technologies en collaboration étroite avec les pôles métiers et produits.
Vos principales responsabilités incluront :
- L'analyse, la conception et le développement de solutions autour de l'IA (NLP, Data Science, LLM, etc.).
- L'amélioration des solutions existantes de la WFI Factories.
- La R&D sur les technologies actuelles et émergentes.
- La participation à l'animation des équipes et à la dynamique collaborative.
- L'apport de solutions novatrices en intelligence artificielle, notamment sur des sujets liés au NLU, NLP, Computer Vision, LLM, etc.
Nous recherchons un profil technique passionné et ayant minimum 7 ans d'expérience, avec une expertise senior en IA, à l'aise dans un environnement de travail collaboratif et agile.
Compétences techniques requises :
- Langages et frameworks : Python, PyTorch, Scikit-learn, Transformers, Langchain.
- Expertise NLP et ingénierie de prompts pour LLMs (LLM & RAG).
- Expérience en modélisation : modèles d'attribution, séries temporelles.
- DEVOPS : GitHub Actions, Docker, Kubernetes.
- Bases de données : MySQL, PostgreSQL, ElasticSearch.
Nous recherchons un profil technique passionné et ayant minimum 7 ans d'expérience, avec une expertise senior en IA, à l'aise dans un environnement de travail collaboratif et agile.
Compétences techniques requises :
- Langages et frameworks : Python, PyTorch, Scikit-learn, Transformers, Langchain.
- Expertise NLP et ingénierie de prompts pour LLMs (LLM & RAG).
- Expérience en modélisation : modèles d'attribution, séries temporelles.
- DEVOPS : GitHub Actions, Docker, Kubernetes.
- Bases de données : MySQL, PostgreSQL, ElasticSearch.