Notre département Energy Management recherche un(e) stagiaire Data Scientist pour rejoindre son équipe européenne, basée à Paris, en France.
Avec l'évolution du secteur des énergies renouvelables, le portefeuille d'actifs éoliens, solaires et de stockage de Neoen est de plus en plus exposé aux marchés de l'électricité. Le département Energy Management est chargé de gérer cette exposition et d'optimiser les opérations de Neoen sur les marchés de l'électricité dans nos différentes zones géographiques en combinant l'expertise du marché et les capacités de modélisation.
En tant que membre du département Energy Management Europe, le stagiaire Data Scientist contribuera aux tâches suivantes :
- Exécuter les opérations de marché quotidiennes de nos batteries en Europe :
- Maintenir et améliorer nos modèles de marché existants (modèles d'optimisation, modèles de prévision) utilisés pour optimiser nos batteries ;
- Surveiller les conditions du marché, l'évolution des prix et le contexte réglementaire afin d'ajuster la stratégie d'appel d'offres.
- Développer nos capacités de modélisation internes en collaborant étroitement avec notre Quantitative Engineer :
- Développer de nouveaux outils d'optimisation et de simulation pour soutenir des opportunités commerciales innovantes (installation hybride solaire + stockage, etc.) ;
- Élaborer des prévisions de prix de l'électricité à court et à long terme.
- Fournir des analyses de marché basées sur des données et des rapports à la direction générale de Neoen.
- Aider au fonctionnement technique quotidien de l'équipe :
- Surveiller et maintenir les services de collecte de données, les machines virtuelles, les bases de données ;
- Mettre en place de nouveaux flux de données ;
- Développer et maintenir des tableaux de bord et des outils de reporting.
- Master en ingénierie, en mathématiques appliquées, en informatique ou en science des données ;
- Expérience ou intérêt marqué pour le secteur de l'énergie ;
- Bonnes compétences analytiques, connaissance des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) ;
- Une connaissance des modèles d'optimisation sous contrainte (LP, MILP) serait un plus ;
- Bonnes notions en Python avec une familiarité avec les bibliothèques de science des données (pandas, sklearn, keras, ...) ;
- Langue : Maîtrise de l'anglais et du français.
Nous recherchons une personne proactive et curieuse, avec de bonnes capacités de communication et un fort appétit pour l'innovation et la collaboration internationale.
Créée en 2008, Neoen est l’un des principaux producteurs indépendants d’énergie exclusivement renouvelable. Ses savoir-faire dans les domaines du solaire, de l’éolien terrestre et du stockage lui permettent de participer activement à la transition énergétique des pays dans lesquels Neoen produit une énergie verte, locale et compétitive. Multipliées par six au cours des sept dernières années, ses capacités en opération ou en construction atteignent aujourd’hui 8,9 GW.
Présente sur 4 continents, Neoen compte parmi ses principaux actifs le plus puissant parc solaire de France (Cestas, 300 MWc), le plus grand parc éolien de Finlande (Mutkalampi, 404 MW) ainsi que deux des plus grandes centrales de stockage à grande échelle au monde, toutes deux basées en Australie : Collie Battery (219 MW / 877 MWh) et Hornsdale Power Reserve (150 MW / 193,5 MWh).
Acteur de la lutte contre le réchauffement climatique, Neoen a pour mission d’accélérer la transition énergétique. Entreprise responsable dont la vision long terme se traduit par une stratégie de croissance forte et pérenne, Neoen a pour ambition d’atteindre 10 GW en opération ou construction courant 2025. Neoen est cotée sur le compartiment A d’Euronext Paris (code ISIN : FR0011675362, mnémonique : NEOEN) et appartient aux indices SBF 120, CAC Mid 60 et S&P 600.