En tant que Développeur(euse) back-end senior, vous rejoindrez une équipe technique dynamique et innovante, chargée de développer et de maintenir des APIs en TypeScript. Vous serez impliqué dans des projets stratégiques, notamment autour de l'intelligence artificielle, et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit et design pour concevoir des solutions techniques robustes et évolutives. Votre rôle consistera également à participer à l'architecture logicielle, à faire des choix technologiques pertinents et à promouvoir les bonnes pratiques de développement. Vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets variés, touchant à des domaines tels que l'actualité, le sport, la santé, et bien d'autres.
Nous recherchons un(e) candidat(e) ayant au minimum 6 ans d'expérience sur des projets back-end d'envergure, avec une forte capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances. Vous devez être passionné(e) par l'innovation et l'intelligence artificielle, et être familier avec des concepts tels que LLM, NLP, et les agents. Une sensibilité pour l'architecture logicielle et les design patterns est appréciée, tout comme une autonomie et une curiosité naturelle. La maîtrise de notre stack technique, incluant Node.js, GraphQL, TypeScript, et des outils comme Docker et Kubernetes, est essentielle pour réussir dans ce rôle. Une expérience préalable sur des projets d'intelligence artificielle serait un atout considérable.
Compétences Techniques :
- Node.js (22 LTS) : Expertise dans le développement back-end avec Node.js. Niveau 3 - Obligatoire
- TypeScript : Maîtrise avancée pour le typage et la robustesse du code. Niveau 3 - Obligatoire
- GraphQL : Connaissance approfondie pour la création et la gestion d'API Gateway. Niveau 3 - Obligatoire
- Frameworks (Express.js, Nest.JS, Langchain pour la partie IAgen) : Expérience avérée dans l'utilisation de ces frameworks pour des projets complexes. Niveau 3 - Obligatoire
- Bases de données (Redis, MySQL, MongoDB) : Compétence dans la gestion et l'optimisation des bases de données. Niveau 3 - Obligatoire
- Broker (RabbitMQ) : Expérience dans l'utilisation de RabbitMQ pour la gestion des messages. Niveau 2 - Préféré
- Ops (Docker, Kubernetes, Argo Workflow, ArgoCD) : Connaissance des outils DEVOPS pour le déploiement et la gestion des applications. Niveau 2 - Préféré
- Testing (Jest, Cucumber, Playwright, Gatling/Locust) : Maîtrise des tests unitaires, d'intégration et de charge. Niveau 3 - Obligatoire
- Outils de qualité de code (ESLint, Prettier) : Utilisation régulière pour garantir un code propre et maintenable. Niveau 3 - Obligatoire
Expertise Méthodologique :
- Méthodologie Agile (Scrum) : Expérience dans un environnement Agile pour la gestion de projets. Niveau 3 - Obligatoire
- Software Design et Design Patterns : Sensibilité pour l'architecture logicielle et les bonnes pratiques de conception. Niveau 3 - Préféré
- Stratégies de tests : Connaissance approfondie des différentes approches de tests pour garantir la fiabilité des systèmes. Niveau 3 - Préféré
Connaissances du Domaine Métier :
- Médias numériques : Familiarité avec les besoins spécifiques des médias numériques et des API complexes. Niveau 2 - Préféré
- Intelligence artificielle (LLM, NLP, embeddings, agents) : Connaissance des concepts et des applications pratiques de l'IA. Niveau 2 - Obligatoire
Compétences Comportementales :
- Esprit d'équipe
- Curiosité et autonomie
- Communication
- Prise d'initiative
Qualifications Éducatives et Certifications :
- Diplôme Bac +5 (Master ou Ingénieur) : Formation en informatique ou domaine connexe. Obligatoire
- Certifications en Node.js, TypeScript ou DEVOPS : Bonus
Niveau d'Expérience :
- Expérience professionnelle : Minimum 6 ans d'expérience sur des projets back-end d'envergure. Obligatoire
- Projets d'intelligence artificielle : Expérience avérée ou personnelle dans des projets liés à l'IA. Préféré
- Expérience en architecture logicielle : Conception et mise en oeuvre d'architectures évolutives et performantes. Préféré
Légende :
- Niveau 0 : Pas d'expérience
- Niveau 1 : Expérience limitée
- Niveau 2 : Expérience avérée
- Niveau 3 : Expertise avérée
Nous recherchons un(e) candidat(e) ayant au minimum 6 ans d'expérience sur des projets back-end d'envergure, avec une forte capacité à travailler en équipe et à partager ses connaissances. Vous devez être passionné(e) par l'innovation et l'intelligence artificielle, et être familier avec des concepts tels que LLM, NLP, et les agents. Une sensibilité pour l'architecture logicielle et les design patterns est appréciée, tout comme une autonomie et une curiosité naturelle. La maîtrise de notre stack technique, incluant Node.js, GraphQL, TypeScript, et des outils comme Docker et Kubernetes, est essentielle pour réussir dans ce rôle. Une expérience préalable sur des projets d'intelligence artificielle serait un atout considérable.
Compétences Techniques :
- Node.js (22 LTS) : Expertise dans le développement back-end avec Node.js. Niveau 3 - Obligatoire
- TypeScript : Maîtrise avancée pour le typage et la robustesse du code. Niveau 3 - Obligatoire
- GraphQL : Connaissance approfondie pour la création et la gestion d'API Gateway. Niveau 3 - Obligatoire
- Frameworks (Express.js, Nest.JS, Langchain pour la partie IAgen) : Expérience avérée dans l'utilisation de ces frameworks pour des projets complexes. Niveau 3 - Obligatoire
- Bases de données (Redis, MySQL, MongoDB) : Compétence dans la gestion et l'optimisation des bases de données. Niveau 3 - Obligatoire
- Broker (RabbitMQ) : Expérience dans l'utilisation de RabbitMQ pour la gestion des messages. Niveau 2 - Préféré
- Ops (Docker, Kubernetes, Argo Workflow, ArgoCD) : Connaissance des outils DEVOPS pour le déploiement et la gestion des applications. Niveau 2 - Préféré
- Testing (Jest, Cucumber, Playwright, Gatling/Locust) : Maîtrise des tests unitaires, d'intégration et de charge. Niveau 3 - Obligatoire
- Outils de qualité de code (ESLint, Prettier) : Utilisation régulière pour garantir un code propre et maintenable. Niveau 3 - Obligatoire
Expertise Méthodologique :
- Méthodologie Agile (Scrum) : Expérience dans un environnement Agile pour la gestion de projets. Niveau 3 - Obligatoire
- Software Design et Design Patterns : Sensibilité pour l'architecture logicielle et les bonnes pratiques de conception. Niveau 3 - Préféré
- Stratégies de tests : Connaissance approfondie des différentes approches de tests pour garantir la fiabilité des systèmes. Niveau 3 - Préféré
Connaissances du Domaine Métier :
- Médias numériques : Familiarité avec les besoins spécifiques des médias numériques et des API complexes. Niveau 2 - Préféré
- Intelligence artificielle (LLM, NLP, embeddings, agents) : Connaissance des concepts et des applications pratiques de l'IA. Niveau 2 - Obligatoire
Compétences Comportementales :
- Esprit d'équipe
- Curiosité et autonomie
- Communication
- Prise d'initiative
Qualifications Éducatives et Certifications :
- Diplôme Bac +5 (Master ou Ingénieur) : Formation en informatique ou domaine connexe. Obligatoire
- Certifications en Node.js, TypeScript ou DEVOPS : Bonus
Niveau d'Expérience :
- Expérience professionnelle : Minimum 6 ans d'expérience sur des projets back-end d'envergure. Obligatoire
- Projets d'intelligence artificielle : Expérience avérée ou personnelle dans des projets liés à l'IA. Préféré
- Expérience en architecture logicielle : Conception et mise en oeuvre d'architectures évolutives et performantes. Préféré
Légende :
- Niveau 0 : Pas d'expérience
- Niveau 1 : Expérience limitée
- Niveau 2 : Expérience avérée
- Niveau 3 : Expertise avérée