Believe est l'un des leaders mondiaux du marché de la musique numérique. Believe a pour mission
d'accompagner les artistes et les labels locaux dans l'écosystème digital en leur offrant des solutions à
chaque étape de leur carrière et de leur développement.
Ce sont plus de 2020 salariés dans plus de 50 pays qui accompagnent les artistes avec expertise,
respect, équité et transparence.
Afin de soutenir notre forte croissance sur tous les continents, nous sommes constamment à l'affût de
nouveaux Believers. Rejoignez-nous afin qu'ensemble, nous ayons un impact fort et plus positif sur
l'industrie musicale !
Believe est cotée sur le compartiment A du marché réglementé d'Euronext Paris (Ticker : BLV, ISIN :
FR0014003FE9).
Ready to #setthetone with Believe?
Au sein de l'équipe Data de l'équipe Digital Retail, le/la Junior Data Analyste stagiaire a pour mission l'ingestion des données mensuelles des plateformes de streaming, la mise à jour des tableaux de bord associés et la réalisation d'analyses ad hoc - en collaboration avec les analystes de l'équipe.
Le/la Junior Data Analyste travaille également avec l'équipe afin d'automatiser le processus d'ingestion de données et améliorer les tableaux de bord existants.
Missions :
1/ Mise à jour des données mensuelles de suivi marché :
- Intégration des rapports mensuels des plateformes de streaming dans le modèle de données, afin de mettre à jour les analyses de marchés.
- Intégration de nouvelles plateformes dans le modèle de données.
- Mises à jour du modèle de données.
2/ Amélioration du processus d'ingestion de données :
- Amélioration du process d'ingestion via script / macro
- Documentation du processus d'ingestion
3/ Amélioration des tableaux de bords Power BI existants :
- Création de nouvelles data visualisations en fonction des besoins
4/ Réalisation d'analyses ad hoc :
- Utilisation des données marché pour produire des analyses à la demande de l'équipe Market intelligence
· Rigueur et esprit d'analyse
· Maîtrise de l'outil Microsoft Excel. L'utilisation d'un langage type Python peut être un plus.
· Compréhension des bases de données
· Une précédente expérience avec un outil de business intelligence / data visualisation (Microsoft Power BI, Tableau, etc.) est un plus
· Anglais oral et écrit
· Rigueur et esprit d'analyse
· Maîtrise de l'outil Microsoft Excel. L'utilisation d'un langage type Python peut être un plus.
· Compréhension des bases de données
· Une précédente expérience avec un outil de business intelligence / data visualisation (Microsoft Power BI, Tableau, etc.) est un plus
· Anglais oral et écrit
· Rigueur et esprit d'analyse
· Maîtrise de l'outil Microsoft Excel. L'utilisation d'un langage type Python peut être un plus.
· Compréhension des bases de données
· Une précédente expérience avec un outil de business intelligence / data visualisation (Microsoft Power BI, Tableau, etc.) est un plus
· Anglais oral et écrit