Accélérez votre carrière au sein d'un groupe d'ingénierie mondial à forte croissance. Chez SEGULA Technologies, vous travaillerez sur des projets passionnants et contribuerez à façonner l'avenir au sein d'une entreprise pour qui l'innovation est indissociable de l'ingénierie.
Impression 3D, réalité augmentée, véhicule autonome, usine du futur rythment le quotidien de nos 15 000 ingénieux collaborateurs, pourquoi pas le vôtre ?
À côté de chez vous ou à l'autre bout de la planète, vous trouverez chez SEGULA Technologies l'opportunité qui donnera un sens nouveau à votre carrière !
Dans le cadre de nos projets de Recherche et Innovation, vous participerez au développement de solutions d'intelligence artificielle visant à automatiser l'analyse des essais de roulage.
Les principales missions et tâches sont les suivantes :
- État de l'art avec bilan critique de l'état de l'art ;
- Identification des verrous technologiques ;
- Recherche de solutions pour optimiser les performances énergétiques ;
- Modélisations en mécanique des fluides des comportements extrêmes ;
- Validation des modèles numériques développés ;
- Prototypages et validations expérimentales.
Poste à pourvoir à partir de Février 2025
PFE - Stage de fin d'études obligatoirement
Formation :
- Master ou école d'ingénieur en IA, apprentissage automatique, ou génie mécanique ;
Compétences techniques :
- Solides connaissances en machine learning et deep learning (une expérience ou un projet en apprentissage par renforcement est un plus) ;
- Compétences en mécanique des fluides et en simulation de comportements extrêmes ;
- Maîtrise de Python et des bibliothèques de deep learning, notamment TensorFlow et PyTorch ;
- Capacité à effectuer une recherche bibliographique critique ;
- Compétences en analyse de données, en mise en place de KPI, ainsi qu'en méthodologie expérimentale et prototypage ;
Qualités personnelles :
- Autonomie et rigueur ;
- Capacité d'adaptation ;
- Aptitude au travail en équipe et bonne communication avec les experts ;
- Goût pour les défis techniques et l'innovation.
Formation :
- Master ou école d'ingénieur en IA, apprentissage automatique, ou génie mécanique ;
Compétences techniques :
- Solides connaissances en machine learning et deep learning (une expérience ou un projet en apprentissage par renforcement est un plus) ;
- Compétences en mécanique des fluides et en simulation de comportements extrêmes ;
- Maîtrise de Python et des bibliothèques de deep learning, notamment TensorFlow et PyTorch ;
- Capacité à effectuer une recherche bibliographique critique ;
- Compétences en analyse de données, en mise en place de KPI, ainsi qu'en méthodologie expérimentale et prototypage ;
Qualités personnelles :
- Autonomie et rigueur ;
- Capacité d'adaptation ;
- Aptitude au travail en équipe et bonne communication avec les experts ;
- Goût pour les défis techniques et l'innovation.