Postée il y a 24 heures
Crédit Agricole Assurances accompagne ses clients - particuliers, professionnels, agriculteurs et entreprises - à chaque instant de leur vie, à travers trois métiers (Epargne/Retraite, Prévoyance/Emprunteur/Collectives, Dommages). Nous leur proposons une gamme complète de produits et services distribués dans les Caisses régionales de Crédit Agricole et chez LCL.
Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 5800 collaborateurs, en France et dans 8 pays, nous sommes le 1er assureur en France et le 1er bancassureur européen.
Convaincus que la Diversité est une source d'enrichissement pour tous, nous sommes engagé en faveur de l'inclusion. Nos postes sont ouverts à toutes et tous, quels que soient les handicaps ou les singularités de chacun.
La Direction de la Transformation accompagne notre Groupe pour mener à bien cette transformation digitale. Pour vous, c'est l'opportunité de vivre une aventure humaine riche, dans une structure en pleine transformation, avec de nombreuses possibilités de carrière.
L'équipe IA, qui comprend 15 collaborateurs en CDI (6 Data Scientists, 3 pilotes de projet IA, 4 IA Engineer, 2 Manager IA), a pour principale mission de développer des modèles''IA sur le périmètre assurance en logique industrielle.
MISSIONS
Les missions de l'IA Factory :
- Traitement automatique de documents (Classification de document / lecture d'information dans les documents / identification d'intention des clients)
- IA Générative pour le traitement de docuement et Analyse de texte libre
- Détection de fraude documentaire (Deep Learning, OCR-Optical Character Recognition)
Nous envisageons deux sujets de stage :
1. IA Génératives open-source : Les IA génératives prennent de plus en plus d'ampleur au sein du Crédit Agricole. Plusieurs cas d'usages émergent et favorisent l'utilisation ce type d'IA : Chatbot Juridique, extraction automatique des informations, traduction des scripts d'un langage de programmation à un autre Le stagiaire aura l'occasion de travailler sur un ou plusieurs de ces trois cas d'usage, en explorant le potentiel des IA génératives (open-sources et commerciales) en :
a. Faisant le tour sur l'état de l'art (R&D),
b. Testant plusieurs IA-Génératives sur ces cas d'usages,
c. Proposant des benchmarks.
2. Traitement de document : :
- Classification de document (visuelle, textuelle)
- Détection danomalie dans les docuements / détection de faux document
- Extraction d'information
- IA générative pour de traitement de base documentaires
- OCR Tableau (à l'AI-Factory nous utilisons les OCR (Optical Character Recognition) dans plusieurs cas d'usages : Extraction d'information à partir de documents, question/réponse).
Votre tuteur de stage accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.
AVANTAGES
Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, un accord de télétravail, un forfait de 550 à 650 Euros pour favoriser la mobilité durable et plus encore à découvrir !
PROCESS DE RECRUTEMENT
1. Un entretien en présentiel ou à distance avec le manager ou le tuteur de stage.
2. Un rendez-vous téléphonique avec un interlocuteur RH pour la mise en place des modalités d'embauche (date de stage, explication du processus d'embauche, convention, gratification).
Cette année, plus de 80 stagiaires ont été accueillis au coeur de nos équipes.
Les principes de protection de l'environnement et de responsabilité sociétale sont intégrés au coeur de nos activités.
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
Critères de candidature
:
Cadre / Non Cadre : Non cadre
Niveau d'étude minimum : Bac +4 / M1
Formation / Spécialisation :
Vous préparez une formation en Data Science.
Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
Soft skills :
Vous comprenez les technologie d'IA.
Compétences recherchées :
- Avoir le sens du résultat
- Interagir facilement avec les autres
- Organiser et réaliser son travail avec rigueur, autonomie et toute la discrétion nécessaire
- Proposer des initiatives ou des solutions
- Travailler en équipe
Outils informatiques :
Python, AWS est un plus.
Critères de candidature
:
Cadre / Non Cadre : Non cadre
Niveau d'étude minimum : Bac +4 / M1
Formation / Spécialisation :
Vous préparez une formation en Data Science.
Niveau d'expérience minimum : 0 - 2 ans
Soft skills :
Vous comprenez les technologie d'IA.
Compétences recherchées :
- Avoir le sens du résultat
- Interagir facilement avec les autres
- Organiser et réaliser son travail avec rigueur, autonomie et toute la discrétion nécessaire
- Proposer des initiatives ou des solutions
- Travailler en équipe
Outils informatiques :
Python, AWS est un plus.