Postée il y a 5 jours
Contexte de la mission :
La prestation demandée vise à apporter de l'expertise sur l'IA Générative
Il sera question d'enjeux de frugalité énergétique, d'empreinte carbone et d'optimisation de ressources GPU
Tâches à réaliser :
· Définition, conception et pilotage de la vision stratégique et technique du portail multi IA Génératives
· Mise en production et intégration technique des modèles IA
· Mise en place, suivi quotidien et exploitation du monitoring des ressources IA
· Recette et validation technique des évolutions et correctifs
· Evaluation, sélection et optimisation des modèles génératifs (ex. Mistral, Gemini, QWEN, DeepSeek, et autres) en veillant à leur conformité en matière de sécurité, d'éthique, de performance et d'impact environnemental
· Collaboration étroite avec les équipes IT, de sécurité, de conformité, les juristes ainsi que les métiers
· Support et accompagnement des métiers
· Veille technologique et innovation
· Gestion et optimisation d'infrastructures GPU
· Développement et administration du portail IAG
· Sélection, administration et gouvernance des modèles LLM
· Définition et suivi des KPIs environnementaux
Profil :
Compétences recherchées :
Obligatoires :
Expertise en Intelligence Artificielle, Machine Learning, modèles génératifs
Capacité à concevoir et implémenter des architectures d'IA en environnement de production (notamment intégration via API, déploiement sur infrastructures cloud et on-premise)
Maitrise des techniques d'évaluation de performance (benchmarking, tests de charge, tests de robustesse)
Maitrise des techniques d'évaluation de sécurité (scans de vulnérabilités, tests d'intrusion)
Connaissance approfondie des normes de conformité (RGPD, sécurité informatique, éthique de l'IA) et des pratiques de gouvernance
Leadership et expérience en gestion de projet
Capacité à rédiger des documents
Expérience nécessaire : minimum 7 années d'expérience dans la Data Science
Méthodologie : Agile, Machine Learning, NLP, IAG…