Postée il y a 7 jours
? MISSIONS PRINCIPALES
En tant que Développeur SSIS travaillerez sur la gestion des flux ETL et l?intégration des données métiers essentielles au fonctionnement des applications.
1?? Développement et optimisation des flux ETL
Concevoir, développer et maintenir les flux d?intégration et de transformation de données sous SSIS.
Optimiser la performance des traitements et garantir la qualité des données.
Intégrer des données issues de différentes sources (ERP, SCADA, API, fichiers plats, bases relationnelles).
Mettre en place des processus de surveillance et d?alerte pour assurer la disponibilité des flux.
2?? Gestion et exploitation des bases de données
Administrer et optimiser les bases SQL Server utilisées pour le stockage des données transformées.
Développer des procédures stockées et requêtes SQL complexes pour assurer la cohérence et la rapidité des traitements.
Participer à la mise en ?uvre d?indexation et de partitionnement pour améliorer les performances des bases.
3?? Collaboration avec les équipes métiers et techniques
Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, BI et Métiers pour comprendre les besoins et concevoir des solutions adaptées.
Assurer un rôle de support et de conseil auprès des utilisateurs finaux sur les problématiques liées aux données et flux d?intégration.
Rédiger la documentation technique et fonctionnelle pour garantir une bonne maintenabilité des solutions développées.
4?? Contribution aux projets de modernisation
Participer à la migration et l?évolution des infrastructures ETL vers des solutions cloud (Azure Data Factory, Synapse, Databricks).
Proposer et mettre en ?uvre des solutions innovantes pour améliorer la gouvernance des données et l?automatisation des flux.
Assurer une veille technologique sur les bonnes pratiques et les évolutions des outils Microsoft Data.
Profil candidat:
? Compétences techniques et fonctionnelles
ETL & Bases de données : SSIS (SQL Server Integration Services), SQL Server, Azure Data Factory.
Développement SQL avancé : Requêtes optimisées, procédures stockées, gestion des index.
Data visualization & reporting : Connaissance de Power BI, SSRS, SSAS.
Automatisation & scripting : Python, PowerShell (apprécié).
Architecture et cloud : Expérience avec les solutions Microsoft Azure Data (Azure SQL, Synapse, Databricks) est un plus.
?Soft Skills & Leadership
Esprit analytique et résolution de problèmes : Capacité à identifier et corriger les problèmes de performance et de qualité des données.
Collaboration et communication : Interaction avec des équipes pluridisciplinaires (Data, IT, Métier).
Autonomie et proactivité : Force de proposition sur les évolutions techniques et les optimisations.
Rigueur et organisation : Capacité à gérer plusieurs projets en parallèle avec des contraintes de production exigeantes.